基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的电网分区故障诊断

被引:49
作者
石东源
熊国江
陈金富
李银红
机构
[1] 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
关键词
大电网; 电网分区; 故障诊断; 径向基函数神经网络; 模糊积分;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.04.007
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
摘要
为有效解决分区故障诊断关于互连区域间联络线的诊断问题,提出了基于径向基函数神经网络和模糊积分融合的大电网故障诊断方法。该方法通过网络重叠分区将大电网划分为若干区域,故障发生后根据警报信息选择性触发警报信息所在区域对应的区域径向基函数神经网络诊断模块,然后利用模糊积分关联融合相连区域关于联络线的诊断输出,实现对联络线的故障诊断。该方法不仅可以诊断各区域内部发生的故障,而且能够有效地诊断区域间联络线发生的故障。算例仿真结果表明:该方法简单、有效,能弥补现有电网分区故障诊断方法在联络线故障诊断方面存在的不足,且能够处理各种复杂故障情况,具有良好的故障容错能力。
引用
收藏
页码:562 / 569
页数:8
相关论文
共 12 条
  • [1] 基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法
    杨健维
    何正友
    臧天磊
    [J]. 中国电机工程学报, 2010, 30 (34) : 42 - 49
  • [2] 基于特征挖掘的电网故障诊断方法
    李再华
    白晓民
    周子冠
    许婧
    李晓珺
    张霖
    孟珺遐
    朱宁辉
    [J]. 中国电机工程学报, 2010, 30 (10) : 16 - 22
  • [3] 基于编码理论的电网故障诊断及监测信号校正
    梅念
    石东源
    谢俊
    段献忠
    [J]. 电力系统自动化, 2007, (12) : 68 - 72
  • [4] 基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法
    毕天姝
    倪以信
    吴复立
    杨奇逊
    [J]. 中国电机工程学报, 2005, (14) : 12 - 18
  • [5] 基于贝叶斯网络及信息时序属性的电力系统故障诊断方法
    吴欣
    郭创新
    曹一家
    [J]. 中国电机工程学报, 2005, (13) : 14 - 18
  • [6] 模糊PETRI网在电力系统故障诊断中的应用
    孙静
    秦世引
    宋永华
    [J]. 中国电机工程学报, 2004, (09) : 78 - 83
  • [7] 基于新型神经网络的电网故障诊断方法
    毕天姝
    倪以信
    吴复立
    杨奇逊
    [J]. 中国电机工程学报, 2002, (02) : 74 - 79
  • [8] 神经计算原理[M]. 机械工业出版社 , (美) 哈姆, 2007
  • [9] Machinery fault diagnosis based on fuzzy measure and fuzzy integral data fusion techniques[J] . Xiaofeng Liu,Lin Ma,Joseph Mathew.Mechanical Systems and Signal Processing . 2008 (3)
  • [10] Face recognition: A study in information fusion using fuzzy integral[J] . Keun-Chang Kwak,Witold Pedrycz.Pattern Recognition Letters . 2004 (6)