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多字体字符识别的模糊神经网络模型
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王磊
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
戚飞虎
机构
:
[1]
上海交通大学计算机科学与工程系!上海,,上海交通大学计算机科学与工程系!上海,
来源
:
红外与毫米波学报
|
1999年
/ 05期
关键词
:
模糊神经网络;
多字体字符识别;
识别率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型.通过对一个3 层MLP的输入层、输出层以及学习算法的模糊化,构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络.经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明,该模型能对字体字符识别取得很高的识别率,对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性.
引用
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页码:412 / 416
页数:5
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