适于短序列最大熵谱估计的一种快速算法

被引:11
作者
林代茂
茅于海
机构
[1] 清华大学无线电电子学系
关键词
LUD; 运算量; 最大熵谱估计; 方程; 短序列; 估计偏差; 白噪声; 现代谱估计; Burg; 阶数; 分辨力; 随机过程; 概率论; 快速算法;
D O I
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摘要
传统谱估计方法的分辨力受到数据长度的限制。Burg提出的最大熵谱估计存在着严重的谱线分裂和较大的估计偏差。Marple算法的判阶方法要求对随机过程有一定的先验知识,所以使用很不方便,其运算量在短序列时也远较Burg算法大。Fougere的方法,运算量更为可观。 本文提供一种新算法。这种算法使得运算量在短序列情况下大为减少.计算机模拟证明这种新算法具有较好的性能.文中对雷达应用的具体情况,给出一些模拟结果。
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[1]  
Proc of 1976 NATO Advanced Study Institute on Sig(?)al Processing, Portovenere, Italy. Frost,O. L. . 1976
[2]  
Citron,T. K. et al. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings . 1982
[3]  
Marple,L. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings . 1979