采用上下文金字塔特征的场景分类

被引：40

作者：

江悦

王润生

王程

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2010年 / 22卷 / 08期

关键词：

场景分类; 上下文信息; 空间金字塔匹配; 图像块;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了能有效地表述场景图像的语义特性,提出一种基于图像块上下文信息的场景图像分类框架.首先用规则网格将图像分块,并提取每个块的SIFT特征;然后用K均值算法对训练图像的块特征聚类,形成块类型的码本;再根据此码本对图像块进行量化,得到图像的视觉词汇表示,形成视觉词汇图,并在其上建立2类视觉词汇模型:相邻共现的不同视觉词汇对模型和连续共现的相同视觉词汇群模型;最后应用空间金字塔匹配建立视觉词汇的上下文金字塔特征,并采用SVM分类器进行分类.实验结果证明,在常用的场景图像库上,文中方法比已有的典型方法具有更好的场景分类性能.

引用

页码：1366 / 1373

页数：8

共 6 条

[1]

图像检索中语义映射方法综述 [J].