基于支持向量机的信用卡欺诈检测

研究信用卡安全优化设计问题,信用卡欺诈数据具有高维数和稀疏性,由于欺诈样本数据的冗余特征,导致传统检测方法不能很好的识别信用卡欺诈行为,导致检测准确率低。为了提高信用卡欺诈检测准确率,提出一种支持向量机的信用卡欺诈检测方法。首先用采样来的信用卡消费数据训练好一个支持向量机检测系统,然后用支持向量机检测系统对一次信用卡消费行为进行检测,判断是否为欺诈交易行为。对某商业银行的信用卡消费情况进行测试实验,实验结果显示,采用支持向量机的信用卡欺诈检测精度达到95%以上,且检测时间只有0.565秒,说明提出的检测是一种有效的信用卡检测方法。