基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法

被引:3
作者
张颖 [1 ,2 ]
支欢乐 [3 ]
蒋水华 [3 ]
机构
[1] 江西水利职业学院
[2] 河海大学水利水电学院
[3] 南昌大学建筑工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
堤防工程; 风险评价; 层次分析法; 极限学习机; 多元指标体系;
D O I
暂无
中图分类号
TV871 [堤防]; TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
为提高堤防工程风险评价的准确性,提出了基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法。首先,综合考虑影响堤防风险的28个评价指标,利用层次分析法从预警系统、堤防工程系统、环境系统和社会经济系统这4个方面建立了堤防工程多元风险评价指标体系。接着,基于极限学习机算法对28个指标进行标准化处理及分级标准构建,以风险指标作为输入量,分级隶属度作为输出量,划分风险等级,量化评价指标,估计多元风险评价指标值和判断风险的严重程度。最后,依托鄱阳湖重点堤防——康山大堤,构建多元风险评价指标体系,运用极限学习机算法计算多元风险评价指标值。评价结果表明:康山大堤目前处于基本安全水平,符合康山大堤经过两次加固后的工程实际情况,并与其他方法进行对比,验证了提出方法的可靠性和有效性。该方法可拓展应用到其他重要水工结构工程风险评估中。
引用
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页数:7
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