基于Aprior&FP-growth算法的研究

被引：32

作者：

晏杰 ^{[1
]}

亓文娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 武夷学院团委

[2] 武夷学院数学与计算机系

来源：

关键词：

关联规则; Apriori算法; FP-growth算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要频繁项集发现算法.研究了这两种算法的基本思想,指出了算法各自的优缺点并通过具体的实例说明发现频繁项集的方法,最后通过实验对算法进行了性能上的比较.

引用

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