基于支持向量机的回归预测综述

被引:17
作者
李永娜
机构
[1] 北方民族大学
关键词
支持向量机; 回归预测; 回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
近年来,支持向量机在预测方面有广泛的应用,回归预测和回归分析也是一个非常值得探讨的领域。加上工具集的使用,将对很多的应用行业,起着一定预测作用。说明对于回归预测这种方法应用于预测是有效的。文章对支持向量机进行简单介绍,在介绍基于回归预测基础上,提出这种方法的优缺点,最后展望其方法应用的前景。
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共 2 条
[1]  
支持向量机回归算法的研究与应用.[D].陈金凤.江南大学.2008, 05
[2]  
支持向量机导论.[M].(英)NelloCristianini;(英)JohnShawe-Taylor著;李国正等译;.电子工业出版社.2004,