共 1 条
多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究
被引：6
作者：
于秀兰
钱国蕙
周建林
贾晓光
机构：
[1] 哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系!黑龙江
[2] 哈尔滨
来源：
关键词：
学习样本选取;
x2分布;
BP神经网络;
多光谱遥感图像;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器,并具有学习样本数量少等特点
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