基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构

被引：64

作者：

文娟 ^{[1
,2
]}

谭阳红 ^{[1
]}

雷可君 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学

[2] 南华大学

来源：

电力系统保护与控制 | 2015年 / 43卷 / 16期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

配电网; 动态重构; 最优重构次数; 多目标; 整数型量子粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。

引用

页码：73 / 78

页数：6

共 12 条

[1]

基于差分变异的混合蛙跳算法在配电网重构中的应用 [J].