云计算环境中基于混合蛙跳算法的资源调度

被引:9
作者
骆剑平
李霞
陈泯融
机构
[1] 深圳大学信息工程学院
关键词
云计算; 服务质量(QoS); 混合蛙跳算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.01 [];
学科分类号
081201 ; 1201 ;
摘要
提出云计算环境中基于改进混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)的保证QoS(Quality of Service)资源调度方案。根据任务和资源的特点提出SFLA两种编码结构及其对应更新方程;对调度方案的QoS给出定义;提出根据QoS值进行个体优劣选择的改进SFLA;在CloudSim平台对算法进行了仿真实验。实验结果证明所提出的计算方案有效。
引用
收藏
页码:67 / 72
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   求解TSP的改进混合蛙跳算法 [J].
骆剑平 ;
李霞 .
深圳大学学报(理工版), 2010, 27 (02) :173-179
[2]   改进混合蛙跳算法求解旅行商问题 [J].
罗雪晖 ;
杨烨 ;
李霞 .
通信学报, 2009, (07) :130-135
[3]   Job scheduling algorithm based on Berger model in cloud environment [J].
Xu, Baomin ;
Zhao, Chunyan ;
Hu, Enzhao ;
Hu, Bin .
ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE, 2011, 42 (07) :419-425
[4]   Application of shuffled frog-leaping algorithm on clustering [J].
Babak Amiri ;
Mohammad Fathian ;
Ali Maroosi .
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, 45 :199-209
[5]   A novel hybrid multi-objective shuffled frog-leaping algorithm for a bi-criteria permutation flow shop scheduling problem [J].
Alireza Rahimi-Vahed ;
Mostafa Dangchi ;
Hamed Rafiei ;
Ehsan Salimi .
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2009, 41 :1227-1239