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基于语义分类的外观专利图像快速检索系统
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李旭明
论文数:
引用数:
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机构:
戴青云
论文数:
引用数:
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机构:
曹江中
论文数:
引用数:
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机构:
曹璐
机构
:
[1]
广东工业大学信息工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2012年
/ 16期
关键词
:
特征提取;
聚类;
语义分类;
图像检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能。实验结果表明,方法不仅提高了检索速度,而且提高了检索的语义敏感度。
引用
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页码:202 / 206
页数:5
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共 3 条
[1]
聚类算法研究
[J].
孙吉贵
论文数:
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
孙吉贵
;
刘杰
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
刘杰
;
赵连宇
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
赵连宇
.
软件学报,
2008,
(01)
:48
-61
[2]
基于图像内容的外观专利自动检索系统
[J].
方骥
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广东工业大学信息工程学院
方骥
;
戴青云
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机构:
广东工业大学信息工程学院
戴青云
;
不详
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不详
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2004,
(34)
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[3]
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[1]
聚类算法研究
[J].
孙吉贵
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机构:
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孙吉贵
;
刘杰
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吉林大学计算机科学与技术学院
刘杰
;
赵连宇
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吉林大学计算机科学与技术学院
赵连宇
.
软件学报,
2008,
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:48
-61
[2]
基于图像内容的外观专利自动检索系统
[J].
方骥
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机构:
广东工业大学信息工程学院
方骥
;
戴青云
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机构:
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戴青云
;
不详
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广东工业大学信息工程学院
不详
.
计算机工程与应用 ,
2004,
(34)
:209
-211
[3]
智能检索技术[M]. 科学出版社 , 陆建江, 2009
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