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一种基于小波变换消除图像噪声方法
被引:3
作者
:
侯波
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0
机构:
北京遥感所
侯波
迟耀斌
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机构:
北京遥感所
迟耀斌
论文数:
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机构:
朱重光
机构
:
[1]
北京遥感所
[2]
中科院遥感所 北京
[3]
北京
来源
:
中国体视学与图像分析
|
2002年
/ 02期
关键词
:
小波变换;
阈值;
消噪;
D O I
:
10.13505/j.1007-1482.2002.02.013
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种基于小波变换消除图像噪声方法。该方法包括水平、垂直和对角线多个方向一维(1D)与二维(2D)两个小波变换消噪处理过程,汲取了1D方向数组小波变换消噪能较好保持方向性边沿的优点,消除了2D图像小波变换阈值法消噪造成的边沿模糊。与常规方法相比,此方法在有效抑制噪声的同时,能较大程度保留图像边沿。经实际噪声图像测试,具有误差小、信噪比高的特点。
引用
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页码:119 / 122+127 +127
页数:5
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[1]
Multifrequency channel decomposition of images and wavelet models. Mallat SG. IEEE Transactions on Acoustic,Speech and Signal Processing . 1989
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