一种基于小波变换消除图像噪声方法

被引:3
作者
侯波
迟耀斌
朱重光
机构
[1] 北京遥感所
[2] 中科院遥感所 北京
[3] 北京
关键词
小波变换; 阈值; 消噪;
D O I
10.13505/j.1007-1482.2002.02.013
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
提出了一种基于小波变换消除图像噪声方法。该方法包括水平、垂直和对角线多个方向一维(1D)与二维(2D)两个小波变换消噪处理过程,汲取了1D方向数组小波变换消噪能较好保持方向性边沿的优点,消除了2D图像小波变换阈值法消噪造成的边沿模糊。与常规方法相比,此方法在有效抑制噪声的同时,能较大程度保留图像边沿。经实际噪声图像测试,具有误差小、信噪比高的特点。
引用
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页码:119 / 122+127 +127
页数:5
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共 1 条
[1]  
Multifrequency channel decomposition of images and wavelet models. Mallat SG. IEEE Transactions on Acoustic,Speech and Signal Processing . 1989