数字孪生标准体系

被引:178
作者
陶飞 [1 ]
马昕 [1 ]
胡天亮 [2 ]
黄祖广 [3 ]
程江峰 [1 ]
戚庆林 [1 ]
张萌 [1 ]
刘蔚然 [1 ]
张贺 [1 ]
王尚刚 [1 ]
薛瑞娟 [1 ,3 ]
黎晓东 [4 ]
韦莎 [5 ]
刘默 [6 ]
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周剑 [7 ]
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李勤 [8 ]
欧阳劲松 [9 ]
胡雯 [10 ]
葛军 [11 ]
闫丽娟 [12 ]
贺东东 [13 ]
陈录城 [14 ]
徐慧 [15 ]
刘魁 [16 ]
易旺民 [17 ]
陈虎 [18 ]
机构
[1] 北京航空航天大学自动化科学及电气工程学院
[2] 山东大学机械工程学院
[3] 国家机床质量监督检验中心
[4] 北京机械工业自动化研究所有限公司
[5] 中国电子技术标准化研究院物联网研究中心
[6] 中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所
[7] 国家工业信息安全发展研究中心系统所
[8] 中机生产力促进中心
[9] 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
[10] 联想(北京)有限公司
[11] 北京无线电计量测试研究所
[12] 高端工程机械智能制造国家重点实验室
[13] 树根互联技术有限公司
[14] 海尔智家股份有限公司
[15] 北自所(北京)科技发展有限公司
[16] 中国航空发动机研究院
[17] 中国空间技术研究院北京卫星环境工程研究所
[18] 科德数控股份有限公司
关键词
数字孪生; 标准体系; 数字孪生五维模型; 基础共性; 关键技术; 工具/平台; 行业应用;
D O I
10.13196/j.cims.2019.10.001
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用];
学科分类号
摘要
数字孪生(Digital Twin)作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术,当前备受学术界和工业界关注,如何在各领域落地应用更是关注的重点。但在数字孪生理论研究与落地应用过程中,发现缺乏数字孪生相关术语、系统架构、适用准则等标准的参考,导致不同用户对数字孪生的理解与认识存在差异;缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成、服务等标准的参考,导致模型间、数据间、模型与数据间集成难、一致性差等问题,造成新的孤岛;缺乏相关适用准则、实施要求、工具和平台等标准的参考,造成用户或企业不知如何使用数字孪生。为解决上述问题,亟需数字孪生相关标准来参考和指导。因此,首先从数字孪生概念的理解与沟通、关键技术研究与实施、行业落地应用3个角度对数字孪生标准的需求进行了分析。在此基础上,结合前期提出的数字孪生五维模型,与国内本领域相关标准技术委员会及应用企业(包括机床、卫星、发动机、工程机械装备等行业)共同建立了一套数字孪生标准体系架构。该标准体系主要由数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、行业应用标准6部分构成,期望相关工作能为数字孪生标准研究与制定人员提供参考,同时为数字孪生落地应用提供指导。
引用
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