一种基于水平集的医学图像分割算法

被引:5
作者
李玥
唐庆玉
机构
[1] 清华大学生物医学工程系
[2] 清华大学生物医学工程系 北京
[3] 北京
关键词
活动轮廓线; 图像分割; 水平集;
D O I
暂无
中图分类号
R318 [生物医学工程];
学科分类号
0831 ;
摘要
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chan-Vese方法中的区域统计特性。在图像分割的每次迭代中,首先根据当前曲线找到其边界统计特性,然后代入演化方程以使曲线运动到目标边界上,并用水平集方法实现。实验结果表明该算法在器官轮廓分割中是有效的。
引用
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共 1 条
[1]  
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)