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一种基于水平集的医学图像分割算法
被引:5
作者
:
李玥
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
清华大学生物医学工程系
李玥
唐庆玉
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0
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机构:
清华大学生物医学工程系
唐庆玉
机构
:
[1]
清华大学生物医学工程系
[2]
清华大学生物医学工程系 北京
[3]
北京
来源
:
北京生物医学工程
|
2005年
/ 05期
关键词
:
活动轮廓线;
图像分割;
水平集;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318 [生物医学工程];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
对Chan和Vese提出的活动轮廓线图像分割算法进行改进,用边界统计特性代替Chan-Vese方法中的区域统计特性。在图像分割的每次迭代中,首先根据当前曲线找到其边界统计特性,然后代入演化方程以使曲线运动到目标边界上,并用水平集方法实现。实验结果表明该算法在器官轮廓分割中是有效的。
引用
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页码:370 / 372
页数:3
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Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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