基于Hilbert变换和分类树的电能质量扰动分类辨识

被引：7

作者：

刘伟伟 ^{[1
]}

蒋晓宇 ^{[1
]}

蔡华 ^{[1
]}

袁成帮 ^{[2
]}

机构：

[1] 国电南瑞科技股份有限公司

[2] 河北冀中能源峰峰集团新三矿

来源：

电测与仪表 | 2010年 / 11期

关键词：

暂态扰动; Hilbert变换; 特征提取; 分类辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于Hilbert变换和分类树相结合的暂态扰动分类方法。首先运用Hilbert变换对暂态扰动信号进行时域分析,然后提取扰动信号的特征量,最后生成用于对暂态扰动信号进行分类的决策树分类辨识方法,以此来实现暂态扰动信号的分类辨识。仿真计算结果表明,该方法能够对暂态扰动信号进行有效的分类辨识,分类树简单、易于实现且准确度高。

引用

页码：22 / 26+35 +35

页数：6

共 6 条

[1] 基于S变换与PNN的电能质量多扰动检测 [J].