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基于正交优选粒子群算法的双馈风电系统控制器参数优化整定
被引:23
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪海洋
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金宇清
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
鞠平
机构
:
[1]
河海大学能源与电气学院
来源
:
电力系统自动化
|
2014年
/ 38卷
/ 15期
关键词
:
风力发电;
双馈感应发电机;
正交优选法;
粒子群优化;
优化策略;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM614 [风能发电];
学科分类号
:
080811
[新能源发电与电能存储]
;
摘要
:
基于双馈感应发电机(DFIG)风力发电系统的控制系统对风力发电系统的动态特性具有重要的影响,设置合理的控制器参数对提高风力发电系统的整体外特性具有重要的作用。文中首先应用正交优选法确定了系统不同性能指标间的权重关系;其次应用正交优选趋势法,分析了每一个控制器参数对DFIG系统性能指标的影响趋势及灵敏性关系;然后基于正交优选法和正交优选趋势法,提出基于正交优选的粒子群优化算法,对控制器参数同时进行优化整定。该方法具有优化方向明确、收敛快等特点,解决了多输入多输出复杂控制系统参数优化的问题。动态仿真验证了所述参数优化方法的有效性,经过参数优化后,DFIG发电系统的动态性能得到了提高。
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页数:6
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