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- [7] 计算机图像处理与识别技术[M]. 高等教育出版社 , 王耀南等编著, 2001
- [8] 智能系统非经典数学方法[M]. 华中科技大学出版社 , 朱剑英[著], 2001
- [9] 数字图像处理[M]. 西南交通大学出版社 , 缪绍纲编著, 2001
基于BP神经网络的颜色模糊量化方法
被引：8
作者：
韩晓微
[1
]
晏磊
[1
]
原忠虎
[2
]
范立南
[2
]
机构：
[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所空间信息集成与S工程应用北京重点实验室
[2] 沈阳大学信息工程学院
来源：
关键词：
模式识别;
颜色量化;
BP神经网络;
颜色空间;
特征提取;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2006.10.080
中图分类号：
TP391.41 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
将BP神经网络用于颜色量化过程,提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。对RGB颜色空间向量进行空间变换,提取得到颜色特征向量。对特征向量标准化处理后,作为BP神经网络的输入向量。将训练样本的期望类别输出做模糊化预处理,用模糊化后的隶属度值作为样本的目标期望输出。利用样本集对改进的BP神经网络进行训练.基于最大隶属原则对神经网络输入特征向量进行分类和量化。使用训练后的BP神经网络进行颜色量化的仿真实验,验证了所提出方法的有效性。
引用
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页码：3007 / 3010
页数：4
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