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一种快速红外图像分割方法
被引：30
作者：
杜峰
施文康
邓勇
朱振幅
机构：
[1] 上海交通大学自动检测研究所
[2] 航天科工集团第二研究院所目标与环境光学国防重点实验室 上海
[3] 上海
[4] 北京
来源：
关键词：
图像分割;
微粒群优化;
熵;
目标识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.
引用
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页数：4
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