基于EMD和互信息熵的微震信号自适应去噪

被引：26

作者：

梁喆 ^{[1
,2
]}

彭苏萍 ^{[1
]}

郑晶 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室

[2] 安徽理工大学电气与信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 50卷 / 04期

关键词：

经验模态分解; 微震信号; 能量熵; 互信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

P315.4 [地球的震动与脉动]; TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

070801 ; 081002 ;

摘要：

针对强干扰背景下的微震信号提取,提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和互信息熵的自适应提取算法。通过EMD对微震信号进行分解,得到高频和低频两部分信号,并对分解得到的各阶固有模态分量求出能量和能量熵值。根据互信息准则,通过依次计算相邻分量能量熵之间的互信息值来区分高频和低频信号。将经过自适应阈值滤波后的高频信号和低频信号一起进行信号重构,得到新的微震信号。仿真结果表明,在对微震信号去噪时,该方法可以有效地去除噪声信号,信噪比均提升了10 dB以上。工程上的微震信号通过该方法处理后,也取得了较好的效果。

引用

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页码：7 / 11+32 +32

页数：6

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