支持向量机在网络故障诊断中的应用研究

被引：21

作者：

吴静

周建国

晏蒲柳

机构：

[1] 武汉大学电信学院,武汉大学电信学院,武汉大学电信学院武汉,武汉,武汉

来源：

计算机工程 | 2004年 / 22期

关键词：

网络故障诊断; 网络管理; 支持向量机(SVM); 最优超平面;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.07 [];

学科分类号：

摘要：

支持向量机是一种解决小样本、非线性、高维问题的机器学习算法,它为网络故障诊断向智能化方向发展提供了新的途径。介绍了支持向量机的基本原理,并且以实验网中采集的数据为例进行了实验,对实验过程和结果进行了说明和分析。

引用

收藏

页码：44 / 46+131 +131

页数：4

相关论文

共 2 条

[1]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

[2]

支持向量机研究 [J].

崔伟东 ;

周志华 ;

李星 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2001, (01) :58-61