基于支持向量机和纹理特征的人脸识别

被引:9
作者
鲁庆明
徐东平
机构
[1] 武汉理工大学计算机科学与技术学院
关键词
人脸识别; 支持向量机; 纹理特征; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
提出了一种基于支持向量机和纹理特征的识别方法及框架模型。即在研究支持向量机理论的基础上,采用支持向量机的分类算法实现人脸识别系统的训练和测试,并将图像的纹理特征技术应用于人脸识别的预处理中。实验表明支持向量机和纹理特征相结合可以获得较好的识别率。
引用
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共 4 条
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