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基于支持向量机的电容式压力传感器建模方法
被引:3
作者
:
吴德会
论文数:
0
引用数:
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机构:
九江学院电子工程系
吴德会
王晓红
论文数:
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机构:
九江学院电子工程系
王晓红
机构
:
[1]
九江学院电子工程系
[2]
九江学院电子工程系 江西九江
[3]
江西九江
来源
:
传感器技术
|
2005年
/ 07期
关键词
:
支持向量机;
电容式压力传感器;
传感器校正;
逆模型;
拟合方法;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872005.07.004
中图分类号
:
TP212.1 [物理传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
将支持向量机(SVM)引入传感器建模研究中,这里,SVM作为校正误差的一个逆模型。SVM有效地解决了小样本学习问题,因此,该方法对试验数据无特殊要求。最后,电容式压力传感器(CPS)建模试验结果证明了该方法的可行性和高效性。
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页数:3
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统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
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