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流域水文模型[M]. 水利电力出版社 , 袁作新主编, 1990
改进的人工神经网络水文预报模型及应用
被引：39
作者：
庞博
郭生练
熊立华
李超群
张俊
机构：
[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
来源：
关键词：
水文模型;
洪水预报;
总径流线性响应模型;
人工神经网络模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV124 [];
学科分类号：
081501 ;
摘要：
在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性.
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