实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法

被引:70
作者
洪海生 [1 ]
江全元 [1 ]
严玉婷 [2 ]
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 深圳供电局有限公司
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
模型预测控制; 电池储能系统; 能量反馈控制; 风电功率波动平抑; 自适应粗糙度惩罚;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
文中提出了一种基于模型预测控制(MPC)的实时平抑风电场功率波动的电池储能系统(BESS)优化控制方法。该方法以未来一个控制时段使用的储能出力最小为目标,考虑2个时间尺度(1min与30min)下的功率波动约束、BESS最大功率约束和容量约束。当合成输出功率不满足功率波动约束时,采用约束软化调整技术,兼顾期望目标,以获得满意的优化结果。然后,实现了基于区间削减技术的主动式能量反馈控制,避免了BESS的过充或过放。同时,考虑减小合成输出功率的粗糙度,自适应地调整粗糙度惩罚因子,进一步平滑了输出,减小了BESS能量,从而在满足功率波动平抑指标的同时,提高系统运行经济性。算例分析表明,相对于传统基于一阶低通滤波的方法,所述方法只需配置较小的容量,且算法简单、计算量小,便于工程在线实现。
引用
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