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基于特征向量法的电池储能装置最佳安装地点选择
被引：4
作者：
杜冰心
王德林
机构：
[1] 西南交通大学电气工程学院
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
电池;
储能;
最佳位置;
特征向量法;
PSS/E自定义模块;
D O I：
10.16081/j.issn.1006-6047.2015.08.012
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TM910 [一般性问题];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
140502 [人工智能];
摘要：
建立一种电池储能装置(CBEST)的数学模型,分析CBEST的安装地点对其功率补偿效果的影响,以选择CBEST的最佳安装地点;在PSS/E中利用自定义模块建立CBEST控制系统的数学模型;采用小信号分析法分析特征向量法用于储能选址的可行性,并给出特征向量模值的计算过程。IEEE 9节点系统的仿真结果验证了特征向量指标用于储能选址的准确性和有效性。
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页数：6
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