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考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马若微
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐春阳
[
2
]
机构
:
[1]
北京大学经济学院
[2]
西安交通大学经济与金融学院
来源
:
系统工程理论与实践
|
2007年
/ 08期
关键词
:
误判损失;
违约预测;
Logistic模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F272 [企业计划与经营决策];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1201 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
目前企业违约预测模型和现实情况存在一定差距,表现在:1)违约公司与正常公司样本数比例与实际情况严重不符;2)已有的研究极少考虑误判损失;3)鲜少提及信用等级,行业,规模,地区等定性指标对违约预测的影响.针对以上问题,建立了一个考虑误判损失的违约预测Logistic模型,摒弃以往配对原则,采用全样本分析,将地区、规模、行业作为定性指标和29个财务比率指标代入Logistic逐步回归后,最后得到一个违约判别模型.
引用
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页码:33 / 38+98 +98
页数:7
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机构:
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不详
[J].
管理科学学报 ,
1998,
(01)
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[2]
Zeta analysis,a new model to identify bankruptcy risk of corporates. Altman E I,et al. The Journal of Bankingand Finance . 1977
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