高光谱植被覆盖度遥感估算研究

被引：33

作者：

包刚 ^{[1
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包玉海 ^{[1
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覃志豪 ^{[2
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周义 ^{[2
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黄明祥 ^{[1
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张宏斌 ^{[3
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机构：

[1] 内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室

[2] 南京大学国际地球系统科学研究所

[3] 呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站

[4] 环境保护部信息中心

来源：

自然资源学报 | 2013年 / 28卷 / 07期

关键词：

植被覆盖度; 小波能量系数; 主成分分析; 植被指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学]; P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 1404 ;

摘要：

以北京大学"无人机遥感载荷综合试验场"为试验区,采集草地植被覆盖度(VegetationCover,VC)和相应样方冠层高光谱反射率数据,并对比研究了高光谱反射率三种变换形式(小波能量系数、主成分和植被指数)与VC之间的关系模型。结果表明:在三种变换形式中,植被指数模型(R2大于0.8,RMSE小于等于0.018 8)优于基于小波变换和主成分分析的VC模型;经过对高光谱数据进行小波分解获得的第二和第四小波能量系数与VC之间存在显著的对数相关(R2分别为0.811和0813;RMSE分别为0.019 9和0.019 8);以多个小波能量系数作为自变量的VC多元回归模型明显优于基于主成分的多元线性回归,R2和RMSE分别提高0.058和0.030;将高光谱EVI模型与TM-EVI数据相结合生成的试验区VC空间分布总体上呈北部和南部植被覆盖度高(分别>75%和>55%),中部相对低(15%～55%)的特征,与其土地利用/覆被特征相吻合。

引用

页码：1243 / 1254

页数：12

共 27 条

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