基于神经网络的GIS空间数学模型研究

被引：4

作者：

赵波 ^{[1
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边馥苓 ^{[2
]}

潘蜀健 ^{[1
]}

陈琳 ^{[1
]}

陈德豪 ^{[1
]}

机构：

[1] 广州大学经济与管理学院

[2] 武汉大学空间信息与数字工程研究中心

来源：

关键词：

神经网络; 地理信息系统; 空间决策; 空间数学模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。

引用

页码：197 / 199+208 +208

页数：4

共 5 条

赵波 ;

边馥苓 .

[2] 基于人工神经网络面插值的方法研究 [J].

尤淑撑 ;

严泰来 .

[3] 用神经网络方法转换GPS高程 [J].

杨明清 ;

靳蕃 ;

朱达成 ;

陈现春 .

[4]

袁曾任编著.人工神经元网络及其应用[M].北京:广西科学技术出版社,1999

[5]

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