飞蛾纵横交叉混沌捕焰优化算法

被引：24

作者：

吴伟民

李泽熊

林志毅

吴汪洋

方典禹

机构：

[1] 广东工业大学计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2018年 / 54卷 / 03期

基金：

广东省科技计划; 广东省自然科学基金;

关键词：

飞蛾捕焰优化算法; 纵横交叉机制; 混沌算子; 元启发式算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对基本飞蛾捕焰优化(MFO)算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺陷,提出一种飞蛾纵横交叉混沌捕焰(CCMFO)算法。为飞蛾捕焰引入纵横交叉机制和混沌算子,通过横向全方位交叉寻优减少搜索盲点,纵向维交叉开发和混沌映射增强跳出局部最优的能力,火焰信息在种群中纵横交叉呈链式反应传播,加快收敛速度和避免算法早熟。通过仿真对比实验,证明了该算法具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性。

引用

页码：136 / 141

页数：6

共 12 条

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