经济不确定性的量化测度研究:前沿进展与理论综述

被引：10

作者：

李华杰 ^{[1
]}

史丹 ^{[2
]}

马丽梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国社会科学院工业经济系

[2] 中国社会科学院工业经济研究所

[3] 不详

来源：

统计研究 | 2018年 / 35卷 / 01期

关键词：

经济不确定性; 量化测度; 方法; 前沿进展;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2018.01.012

中图分类号：

F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

摘要：

测量经济不确定性是一件重要但又较困难的事情,目前国内外专门研究经济不确定性测量方法的文献并不多。本文梳理了近年来国内外量化测度经济不确定性的文献,从中将零碎的有关经济不确定性的测量方法提炼出来,归纳为三大类:通过寻找合适的经济不确定性替代指标、通过调查数据计算被调查者对当前经济状况和预期的主观感知截面数据偏差(或预测偏差)计算不确定性、通过构建状态空间模型求解作为隐含状态量的经济不确定性。本文详细介绍了各类方法的原理和典型方法并进行了评述,分析了各类方法的适用条件和优缺点,探讨了应用各类方法的关键点和难点,并介绍了代表性应用实例。本文清晰、全面地展示了目前量化测度经济不确定性的前沿进展和理论发展,为研究经济不确定性夯实了基础。

引用

页码：117 / 128

页数：12

共 8 条

[1] 不确定性与中国出口增长 [J].

鲁晓东 ;

刘京军 .

经济研究, 2017, 52 (09) :39-54

[2] 宏观经济不确定性、资金需求与公司投资 [J].

王义中 ;

宋敏 .

经济研究, 2014, 49 (02) :4-17

[3]

Uncertainty shocks and unemployment dynamics in U.S. recessions[J] . Giovanni Caggiano,Efrem Castelnuovo,Nicolas Groshenny. Journal of Monetary Economics . 2014

[4]

Risk, uncertainty and monetary policy[J] . Geert Bekaert,Marie Hoerova,Marco Lo Duca. Journal of Monetary Economics . 2013 (7)

[5]

Uncertainty and Economic Activity: Evidence from Business Survey Data[J] . Rüdiger Bachmann,Steffen Elstner,Eric R. Sims. American Economic Journal: Macroeconomics . 2013 (2)

[6] Real-Time Measurement of Business Conditions [J].

Aruoba, S. Boragan ;

Diebold, Francis X. ;

Scotti, Chiara .

JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2009, 27 (04) :417-427

[7]

Disagreement about Inflation Expectations[J] . N. Gregory Mankiw,Ricardo Reis,Justin Wolfers. NBER Macroeconomics Annual . 2003

[8]

Inflation forecast uncertainty[J] . European Economic Review . 2002 (6)

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