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基于MapReduce的关系型数据仓库并行查询
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
师金钢
论文数:
引用数:
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机构:
鲍玉斌
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冷芳玲
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于戈
机构
:
[1]
东北大学信息科学与工程学院
来源
:
东北大学学报(自然科学版)
|
2011年
/ 32卷
/ 05期
关键词
:
MapReduce;
数据仓库;
并行计算;
分布式数据库;
查询优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
针对MapReduce框架与传统关系型数据库兼容性不好的问题,提出了一种基于分块结构的分布式关系数据库ChunkDB.并对MapReduce架构进行了扩展设计,使ChunkDB与MapReduce有效结合,将MapReduce的扩展性、易操作性、高并行性与关系数据库的索引等查询优化优势相结合.实验证明基于MapReduce的ChunkDB数据库能够为数据仓库应用提供快速高效的并行查询.
引用
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页数:4
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[1]
MapReduce[J] . Jeffrey Dean,Sanjay Ghemawat.Communications of the ACM . 2010 (1)
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