基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测

被引：18

作者：

刘爱霞

王长耀

刘正军

牛铮

不详

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室

[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

地理与地理信息科学 | 2003年 / 04期

基金：

国家科技攻关计划;

关键词：

Fuzzy-ARTMAP神经网络; 棉花信息提取; 棉花长势监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。

引用

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页数：4

共 5 条

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