基于环境因子AI-GIS方法的天然滑坡危险性预测——以香港大屿山岛为例

被引：10

作者：

单新建

叶洪

李焯芬

陈国光

机构：

[1] 中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心

[2] 香港大学土木工程系

[3] 中国地震局地质研究所遥感与空间信息应用研究中心北京

[4] 北京

[5] 香港

来源：

地质科技情报 | 2004年 / 03期

关键词：

人工神经元网络; 地理信息系统; 环境因子; 区域滑坡预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

利用人工神经元网络(AI)及地理信息系统(GIS)技术,将多元空间信息分析与非线性理论相结合,建立了基于环境因子的区域滑坡非线性预测模型。选择天然滑坡比较发育的香港大屿山岛中部作为试验研究区,定量分析了滑坡与各种环境因子的空间关系,进行了因子筛选,据此对区域天然滑坡进行了危险性分区。结果表明,该方法可获取较高的预测精度,是完全可行的。该方法的应用将为区域滑坡危险性区划及滑坡灾害的防治提供重要依据。

引用

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