一种新的基于模糊模型的非线性组合预测方法及其应用

被引:8
作者
董景荣
机构
[1] 重庆大学工商管理学院!重庆
关键词
组合预测; 模糊模型; 反向传播学习算法;
D O I
暂无
中图分类号
N941 [系统学、现代系统理论];
学科分类号
071101 ;
摘要
针对线性组合预测方法的局限性,提出了一种基于T-S模糊模型的非线性组合预测新方法,并给出了相应的反向传播学习算法.理论分析和应用实例表明:该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如非线性系统中时间序列的组合建模与预测方面有很好的应用价值.
引用
收藏
页码:109 / 114
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]  
模糊神经网络在龙滩库周区经济预测中的应用[J]. 董景荣,杨秀苔,段虞荣.预测. 1998(04)
[2]   一种新的基于神经网络的非线性组合预测方法 [J].
文新辉 ;
牛明洁 .
系统工程理论与实践, 1994, (12) :66-72
[3]  
B—G组合预测理论剖析[J]. 张国平.预测. 1988(05)
[4]  
平均预测法的应用条件[J]. 孔庆凯.预测. 1985(05)
[5]  
神经模糊系统及其应用[M]. 北京航空航天大学出版社 , 王士同编著, 1998