基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

被引：8

作者：

刘天溶，沈定刚，戚飞虎

机构：

[1] 上海交通大学光纤技术研究所

来源：

基金：

国家攀登计划;

关键词：

人工神经网络，概率神经网络，收敛域，高斯噪声;

D O I：

暂无

中图分类号：

O438 [信息光学];

学科分类号：

摘要：

在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．

引用

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