基于Vague集的内容推荐算法研究

被引:22
作者
崔春生
吴祈宗
机构
[1] 北京理工大学管理与经济学院
关键词
推荐系统; Vague集; 相似度; 基于内容推荐;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
针对内容推荐系统中商品特征表示的困难,将Vague集方法引入到这一领域,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象地表示;在此基础上给出了运用Vague集方法进行内容推荐的一般步骤,为推荐系统的设计者提供了一种新的指导思想和方法;最后给出了多个推荐公式,并对各式进行了简单的比较,这将有利于实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度。
引用
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页码:2109 / 2111
页数:3
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