基于Landsat-8卫星OLI遥感影像和AdaBoost算法的水体信息提取

被引：15

作者：

宋英强 ^{[1
]}

杨联安 ^{[1
]}

许婧婷 ^{[2
]}

韦安磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北大学城市与环境学院

[2] 西北大学信息科学与技术学院

来源：

测绘地理信息 | 2017年 / 42卷 / 03期

关键词：

AdaBoost; NDWI; Landsat-8; OLI遥感影像; 水体提取;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2015098

中图分类号：

X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以红碱淖地区为研究对象,基于AdaBoost算法,将Landsat-8卫星OLI遥感影像谱间关系、NDVI、NDWI和KT变换wetness等特征相结合,构造提取水体的强分类器,实现水体的快速精确提取。结果表明,组合后的分类器能有效提高单个分类器的分类精度,平均分类精度提高了5.15%。该算法说明了Landsat-8遥感影像的水体信息提取的可行性,为快速精确提取水体信息提供了新思路。

引用

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页码：44 / 47

页数：4

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