基于小波分析理论的证券投资市场预测

被引：8

作者：

张潜

高立群

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

来源：

东北大学学报 | 2002年 / 06期

关键词：

小波分析; 证券投资市场; 小波分解; 数据滤波; 最小二乘法; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.91 [证券市场];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

提出了一种基于小波分析理论对证券投资市场建模及其预测的方法·该方法分两步完成 :第一步通过小波分解进行数据滤波 ,将证券价格变化曲线中的高频信息过滤 ,从而实现消除噪声 ,提高预测精度的目的 ;第二步应用最小二乘方法建立数学模型 ,并用模型进行中、长期证券价格预测·实际股票价格仿真结果表明 :此方法简洁、预测效果良好 ,优于一般最小二乘方法

引用

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