数据分类分级及其发展路径研究

数据分类分级管理是推动数据要素化发展工作的重要步骤之一。对美国、英国政府数据分类分级管理现状开展研究，为我国数据分类分级管理工作提供借鉴。同时，从实际出发，对国内政府数据、公共数据、行业数据等分类分级工作进行梳理分析，总结得出目前仍存在数据分类分级工作标准不统一、核心数据和重要数据识别不清晰、行业对数据分类分级工作缺少深层认识等问题，并提出我国需要进一步完善数据分类分级的法律法规体系，健全政府数据分类分级管理组织体系，推进核心数据和重要数据的管理工作，加快研发数据分类分级的智能化工具，以此加快推进我国数据分类分级工作的开展与落实。