基于样条函数Renyi熵的时间分集小波盲均衡算法

被引：9

作者：

郭业才 ^{[1
,2
]}

龚秀丽 ^{[2
]}

张艳萍 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[2] 安徽理工大学电气与信息工程学院

来源：

电子与信息学报 | 2011年 / 33卷 / 09期

关键词：

信号处理; 时间分集; Parzen窗估计; Renyi熵; 码间干扰;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对时间分集分数间隔判决反馈盲均衡算法(TD)计算量大、收敛速度慢的缺点,该文提出了一种基于样条函数Renyi熵的时间分集小波盲均衡算法。该算法直接把定义的样条函数Renyi熵作为代价函数用于TD的权向量更新,利用分数间隔获得更详细的信道信息;由正交小波变换降低输入信号的自相关性,以加快收敛速度;利用时间分集和判决反馈结构来降低多径衰落对通信质量的影响。水声信道盲均衡的仿真实验,验证了该算法的有效性。

引用

页码：2050 / 2055

页数：6

共 9 条

[1]

基于分集技术的盲均衡算法与仿真研究 [D].