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人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量
被引:14
作者:
吴根华
何池洋
陈荣
机构:
[1] 安庆师范学院化学系,安庆师范学院化学系,北京大学化学与分子工程学院安徽安庆,安徽安庆,北京
来源:
关键词:
人工神经网络;
BP算法;
荧光分析;
苯酚;
间苯二酚;
D O I:
暂无
中图分类号:
O657.3 [光化学分析法(光谱分析法)];
学科分类号:
摘要:
本文应用人工神经网络原理 ,以Levenberg MarquardtBP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定。在 2 90~ 34 5nm的范围内 ,以 14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数 ,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算。网络训练 8次即达到误差精度要求 (误差平方和小于0 0 1)。苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为 10 0 2 % ,99 99% ,相对标准偏差分别为 0 4% ,1 3%。
引用
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