学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
线性回归分析中异常点的诊断统计量
被引:4
作者
:
余松林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济医科大学卫生统计教研室
余松林
向惠云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济医科大学卫生统计教研室
向惠云
机构
:
[1]
同济医科大学卫生统计教研室
来源
:
中国卫生统计
|
1993年
/ 03期
关键词
:
线性回归分析;
异常点;
偏F检验;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
在线性回归分析中,可将观察资料中出现的离群点分为高杠杆点和异常点。t分布化普通残差及t分布化预报残差对检出资料中的异常点都不理想。作者提出用残差平方和减少量及由此导出的偏F检验作为检验异常点的统计量。这一统计量也适用于诊断非线性回归中的资料异常点。文中用实例对这一统计量作了详细说明。
引用
收藏
页码:19 / 22
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据