共 17 条
基于需求侧减排的节能调度及其改进NSGA-Ⅱ算法
被引：8
作者：
张鹏
[1
]
刘继春
[1
]
田伟
[2
]
机构：
[1] 四川大学电气信息学院,智能电网四川省重点实验室
[2] 伊利诺斯理工大学阿默工程学院
来源：
基金：
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词：
节能调度;
需求侧减排;
经济性;
两层优化;
遗传算法;
NSGA-Ⅱ;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
摘要：
提出一种基于需求侧减排的节能调度方法,在此基础上,建立基于火电机组负荷分配和需求控制方案最优的双层优化模型,设计了迭代算法,并利用改进NSGA-Ⅱ法对下层多目标模型进行求解。算例分析表明,该模型在保证电网运行经济性的前提下,能使发电和需求侧的污染物排放水平显著降低,并能提供各发电机组的调度方案及需求的控制方案,具有一定的实用性;所提出的改进NSGA-Ⅱ法与一般NSGA-Ⅱ法、多目标遗传算法相比,能改善帕雷托解集的空间分布,降低迭代次数,因此性能更优。
引用
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