基于PSR-LSSVM的网络流量预测

被引：9

作者：

陈卫民 ^{[1
]}

陈志刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南城市学院信息科学与工程学院

[2] 中南大学软件学院

来源：

计算机科学 | 2012年 / 39卷 / 07期

关键词：

网络流量; 相空间重构; 最小二乘支持向量机; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种遗传优化最小二乘支持向量机的网络流量预测方法。首先将相空间重构和最小二乘支持向量机参数作为遗传算法的个体,将模型预测精度作为个体适应度函数,然后通过遗传操作获得模型全局最优参数,最后通过网络流量仿真实验进行性能测试。结果表明,相对于传统预测方法,遗传优化最小二乘支持向量机提高了网络流量的预测精度,为网络流量预测提供了一种新的研究思路。

引用

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页码：92 / 95

页数：4

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