基于属性相关性的属性约简新方法

被引：39

作者：

张静

王建民

何华灿

不详

机构：

[1] 西北工业大学计算机科学与工程系

[2] 清华大学软件学院

[3] 西北工业大学计算机科学与工程系西安

[4] 北京

[5] 西安

来源：

关键词：

粗糙集; 属性约简; 冗余属性; 属性相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

文章给出了一个基于粗糙集理论的属性相关性的新定义,并在此基础上给出了基于属性相关性的属性约简新方法。本算法不但能过滤掉属性集合中的无关属性,而且能有效地找到属性集合中的冗余属性,从而得到满意的属性约简。对UCI机器学习数据集的测试结果也验证了算法的有效性。

引用

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