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基于降维的短信文本语义分类及主题提取
被引:18
作者:

刘金岭
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机构: 淮阴工学院计算机工程系
机构:
[1] 淮阴工学院计算机工程系
来源:
关键词:
分类;
短信文本;
降维;
主题;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
为了对中文短信文本进行快速的舆情预测,利用对同义关系词汇归并和上下位词汇聚焦以及种子词汇的确定来实现对短信文本空间的降维,而后又给出了海量短信文本分类的算法及分类主题的提取。实验表明该方法可以大大提高舆情预测的速度和质量。
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北京大学信息科学技术学院 北京大学信息科学技术学院

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金澎
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王斌
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李锦涛
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机构: 中国科学院计算技术研究所

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深圳市龙岗科技与信息管理局 湖南大学计算机与通信学院

李志成
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创智信息技术有限公司 湖南大学计算机与通信学院

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黄厚宽
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机构: 北京交通大学计算机与信息技术学院

刘玉玲
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机构: 北京交通大学计算机与信息技术学院

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Univ Houston, Coll Business Adm, Dept Decis & Informat Sci, Houston, TX 77204 USA Florida State Univ, Coll Business, Dept Informat & Management Sci, Tallahassee, FL 32306 USA