基于小波分析的航空发动机轴承故障诊断

被引：10

作者：

韩磊 ^{[1
]}

程礼 ^{[2
]}

苗学问 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学能源与动力工程学院

[2] 空军工程大学工程学院

来源：

轴承 | 2008年 / 10期

关键词：

滚动轴承; 航空发动机; 主轴轴承; 故障诊断; 小波变换; 包络谱分析;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2008.10.011

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

针对常规方法难以准确分析非平稳信号的局限性,采用小波变换快速有效地对滚动轴承振动信号进行带通滤波。通过选用多尺度的小波变换,能较好地分离出所要分析的高频固有振动信号,然后对高频振动信号进行包络分析,从包络谱图中提取故障特征频率分量,准确诊断出滚动轴承发生故障的元件。

引用

页码：30 / 34

页数：5

共 6 条

[1] 基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断 [J].

张中民 ;

卢文祥 ;

杨叔子 ;

张英堂 ;

张培林 ;

郑海起 .

振动工程学报, 1998, (01) :68-72

[2]

MATLAB小波分析高级技术[M]. 西安电子科技大学出版社 , 桂林, 2006

[3]

设备状态监测与故障诊断技术及应用[M]. 化学工业出版社 , 盛兆顺, 2003

[4]

机械故障诊断[M]. 化学工业出版社 , 李国华, 1999

[5]

滚动轴承振动监测与诊断[M]. 机械工业出版社 , 梅宏斌著, 1995

[6]

MODELLING OF THE SPALLED ROLLING ELEMENT BEARING VIBRATION SIGNAL: AN OVERVIEW AND SOME NEW RESULTS[J] . DAVID BRIE.Mechanical Systems and Signal Processing . 2000 (3)

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