基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测

被引:5
作者
张立新 [1 ]
李慧剑 [1 ]
高柏峰 [1 ]
朱天志 [2 ]
机构
[1] 燕山大学建筑工程学院
[2] 河北科技师范学院土木建筑系
关键词
超声波检测; 小波分析; 人工神经网络; 混凝土缺陷;
D O I
暂无
中图分类号
TU755.7 [混凝土的养护、拆模及缺陷的补救];
学科分类号
摘要
为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小,利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征,并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量,再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明,该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好,而且对识别缺陷类型也有较高精度。
引用
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