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基于小波分析与神经网络的混凝土缺陷超声定量检测
被引:5
作者
:
张立新
论文数:
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0
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0
机构:
燕山大学建筑工程学院
燕山大学建筑工程学院
张立新
[
1
]
李慧剑
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机构:
燕山大学建筑工程学院
燕山大学建筑工程学院
李慧剑
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]
高柏峰
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燕山大学建筑工程学院
燕山大学建筑工程学院
高柏峰
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]
朱天志
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机构:
河北科技师范学院土木建筑系
燕山大学建筑工程学院
朱天志
[
2
]
机构
:
[1]
燕山大学建筑工程学院
[2]
河北科技师范学院土木建筑系
来源
:
无损检测
|
2009年
/ 31卷
/ 01期
关键词
:
超声波检测;
小波分析;
人工神经网络;
混凝土缺陷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TU755.7 [混凝土的养护、拆模及缺陷的补救];
学科分类号
:
摘要
:
为了准确确定混凝土缺陷的类型、范围及大小,利用小波分析方法,将采集的超声波信号进行小波包分解,分别提取各个频率成分的信号特征,并对小波包进行分解系数重构,求出各频带信号的能量与信号总能量的比值。基于此构造的特征向量作为神经网络输入向量,再由其对信号进行缺陷的识别判断。试验表明,该方法不但对识别缺陷位置和范围效果较好,而且对识别缺陷类型也有较高精度。
引用
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页码:20 / 22
页数:3
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