受电弓滑板状态监测的图像目标提取

被引：21

作者：

陈维荣 ^{[1
]}

冯倩 ^{[1
]}

张健 ^{[1
]}

于国旺 ^{[2
]}

李哲 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 朔黄铁路有限公司

来源：

西南交通大学学报 | 2010年 / 45卷 / 01期

关键词：

监测; 图像处理; 受电弓滑板; 目标提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

将数字图像处理技术应用于受电弓滑板状态监测,给出了受电弓无线图像监测系统的工作原理和组成结构,设计了图像目标的提取算法,将受电弓滑板图像的提取划分为粗提取和精提取2个步骤.该图像目标提取算法结合边缘提取、形态学图像处理、投影变换、聚类分析和Hough变换等方法,完成复杂目标图像的提取,并实现较高精度的定位.实验结果表明,所提出的算法对复杂背景、不均匀光照和噪声等影响因素不敏感,正确识别率能达到85%.

引用

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